XC7K480T-L2FF1156E_AD1981B-JSTZ导读
软体开发者和资料科学家可以运用Vitis平台对应用程序和丛集的高阶编程能力，实现Alveo和自行调适运算的优势。赛灵思大力投入Vitis开发平台和工具，让不具备硬体专业知识的软件开发者和资料科学家得以更轻松地使用自行调适运算。
MPI整合功能使HPC开发者可以从赛灵思Vitis统一软件平台扩展Alveo资料处理。无论是服务器平台或是网络基础架构，都能够运用现有的开源标准和框架，横跨数百张Alveo卡进行效能扩展并共享作业负载和记忆体。
XC7K480T-L2FF1156E_AD1981B-JSTZ
XC7K70T-2FBG676C
XC7K325T-L2FBG676I XC7K410T-L2FFG676I XC7K325T-1FB900C XC7K325T-3FBG900E XC7K325T-L2FBG900I 。
XC7K325T-3FFG676C XC7K325T-3FFG676E XC7K325T-3FFG900C XC7K325T-3FFG900I XC7K325T-7FFG900 。
XC7K355T-1FFG90II XC7K355T-2FBG676C XC7K355T-2FBG676I XC7K355T-2FBG901C XC7K355T-2FBG901I 。
XC7K325T-FFG900 XC7K325T-FFG900A XC7K325T-FFG900ABX XC7K325TFFG900ACX XC7K325T-FFG900ACX 。
XC7K480T-L2FF1156E_AD1981B-JSTZ
AD2S1200WSTZ
XC7K325T-2FF676C XC7K325T-2FF676I XC7K325T-2FF676I4304 XC7K325T-2FFG676E XC7K325T-2FFG900 。
XC7K325T-2FBG900C XC7K325T-2FBG900C XC7K325T-2FBG900E XC7K325T-2FBG900I XC7K325T-2FBG900I 。
XC7K160T-3FBG676E XC7K160T-3FBG676I XC7K160T-3FF676C XC7K160T-3FF676I XC7K160T-3FFG676C 。
XC7K325T-2FFG900 XC7K325T-2FFG900C XC7K325T-2FFG900C-H XC7K325T-2FFG900E XC7K325T2FFG900I 。
XC7K480T-L2FF1156E_AD1981B-JSTZ
所谓机器学习，就是在大数据中寻找模式。在处理 PB 级数据时，机器学习显然比人类做得更好。众所周知，围棋、自主驾驶、RNA 翻译转化、蛋白质折叠等难题，现在都能通过机器学习求解。
我们透过导入基于标准的作法，使客户能在现有的基础设施和网络上打造Alveo HPC丛集。在架构上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以最低成本为许多运算密集型的作业负载提供最高效能。
相关资讯
