XC7K420T-L2FF901E_AD1937WBSTZ-R导读
机器学习不仅有助于提高 QoR，还能缩短编译时间，并根据设计模式预测和加快设计收敛策略。研究显示，与传统 EDA 算法相比，QoR 比最初提高了 10%。
尽管摩尔定律逐步放缓，但在过去 20 多年间，FPGA 晶体管数量呈现的指数级增长丝毫未减。长期以来，EDA 面临着各种挑战：器件数量越来越多、设计越来越复杂。
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它是业界首个基于机器学习优化算法，以及先进的、面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件，借助基于机器学习的算法将 QoR 平均提升了 10%，并以模块化设计将编译时间平均缩短了 5 倍。今年 6 月，赛灵思发布了 Vivado ML 版。
今年1月，联邦贸易委员会和司法部针对收购可能存在的反垄断问题所要求的强制等待期已经到期。不过，这笔交易仍需等待中国方面的正式批准。美国方面似乎也并未阻止收购。
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