XC7K420T-L2FFG901E_AD1938XSTZ导读
机器学习不仅有助于提高 QoR,还能缩短编译时间,并根据设计模式预测和加快设计收敛策略。研究显示,与传统 EDA 算法相比,QoR 比最初提高了 10%。
为了缩短编译时间,赛灵思在团队设计方面加倍投入。今年,新引入的特性可实现从系统设计到实现再到部署的层级设计。
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藉由此方法,我们将这些优势大规模地应用在所有的资料中心,是Alveo和自行调适运算在资料中心领域能更广泛应用的重大进展。
这也就导致了设计方法的多种多样,其丰富程度甚至超越了宇宙中原子的数量。换句话说,玩 EDA 比下围棋难得多。
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