XCS40XL-5PC100I_XCS40-5CS256C导读
而AMD和Xilinx方面，则一直以来合作紧密，此前为AMD EPYC（霄龙）数据中心处理器提供的NVMe HA，NVMe TC以及Embebded RDMA等一系列面向存储系统的IP，可以帮助AMD构建低延时的高效数据通路，从而实现高效的FPGA的存储加速功能。事实上，类似的剧情早在2015年就已上演，当年Intel（英特尔）以167亿美元收购了FPGA制造商Altera，而Altera则也顺势为Intel后续的“CPU+xPU（GPU+FPGA+ASIC+eASIC）”战略提供了最坚实的基础。
今天，关于AMD的劲爆新闻比较多。优秀的性能以及出色的规格让消费者再一次直呼：AMD YES!。 首先，AMD正式揭晓了全新的Zen 3 CPU架构，并且带来了最新一代锐龙5000系列桌面处理器。
XCS40XL-5PC100I_XCS40-5CS256C
XCS40XL-3TQ100C
财报显示，AMD二季度该业务的营收达5.65亿美元，同比下降4%。如果AMD成功收购赛灵思，会为其带来更多的企业级订单，或让AMD公司的这一业务“转危为安”。另一方面，AMD最具看点的企业、嵌入式和半定制业务正处于下滑状态。
不过，到了第三季度，半导体市场需求复苏明显，成本支出增加，新一轮并购浪潮随之兴起。实际上，受到新冠疫情和中美关系影响，2020年本应是半导体市场并购活动低迷的一年。今年第一季度半导体并购交易额为18亿美元，第二季度仅达到1.65亿美元。 如果AMD达成与赛灵思收购协议，2020年的半导体并购交易额也可能升至931亿美元，成为半导体行业有史以来第三大并购年。 据第三方分析机构IC Insights于9月29日发布的报告数据显示，2020年前九个月，全球半导体并购总价值飙升至631亿美元，其中Nvidia-Arm和ADI-Maxim的两笔交易约占2020年并购总额的97％。这两笔交易让全球半导体格局正经历着新一轮的并购与洗牌。
从官方给出的对比数据来看，全新一代锐龙5000系列处理器比竞争对手的十代产品强太多： 锐龙9 5900X对比i9-10900K，单线程高出13％，多线程高出23％，1080p下游戏性能高出3％。 其中，锐龙9 5900X处理器更是被AMD夸赞为“世界上最好的游戏CPU”——此前这个称号，一直掌握在英特尔手里。 锐龙5 5600X对比i5-10600K，单线程高出19％，多线程高出20％，1080p游戏性能高出13％。 锐龙7 5800X对比i7-10700K，单线程高出9％，多线程高出11％，1080p游戏性能持平。全新的架构，最强的游戏处理器该来的还是来了，等等党没白等。
其中，赛灵思占据首位，市占率达五成。目前，全球FPGA市场由赛灵思，英特尔、莱迪思（Lattice）和美高森美（Microsemi）四大巨头所垄断。而英特尔通过2015年收购Altera在该领域建立了自己的业务，市占率超30%。
XCS40XL-5PC100I_XCS40-5CS256C
XCS40-4BG144C
XCS40-3TQ100C XCS40-3PQG240I XCS40-3PQG208I XCS40-3PQG208C XCS40-3PQ84I XCS40-3PQ84C XCS40-3PQ280I XCS40-3PQ280C XCS40-3PQ256I XCS40-3PQ256C XCS40-3PQ240I XCS40-3PQ240C XCS40-3PQ240 XCS40-3PQ208I XCS403PQ208I XCS40-3PQ208CKN XCS40-3PQ208C XCS403PQ208C XCS40-3PQ208 XCS40-3PQ144I XCS40-3PQ144C XCS40-3PQ100I XCS40-3PQ100C XCS40-3PC84I XCS40-3PC84C 。
XCS30XL-5VQ100C XCS30XL-5VQ100AKP XCS30XL-5VQ100 XCS30XL-5TQG144I XCS30XL-5TQG144C XCS30XL-5TQ84I XCS30XL-5TQ84C XCS30XL-5TQ280I XCS30XL-5TQ280C XCS30XL-5TQ256I XCS30XL-5TQ256C XCS30XL-5TQ240I XCS30XL-5TQ240C XCS30XL-5TQ208I 。
XCS40-3PC280I XCS40-3PC280C XCS40-3PC256I XCS40-3PC256C XCS40-3PC240I XCS40-3PC240C XCS40-3PC208I XCS40-3PC208C XCS40-3PC144I XCS40-3PC144C XCS40-3PC100I XCS40-3PC100C XCS40-3CS84I XCS40-3CS84C XCS40-3CS280I XCS40-3CS280C 。
XCS40-3CS256I XCS40-3CS256C XCS40-3CS240I XCS40-3CS240C XCS40-3CS208I XCS40-3CS208C XCS40-3CS144I XCS40-3CS144C XCS40-3CS100I XCS40-3CS100C XCS40-3C/BG256 XCS40-3BGG256C XCS40-3BG84I XCS40-3BG84C XCS40-3BG280I 。
XCS40XL-5PC100I_XCS40-5CS256C
ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。拆分SoC原型和仿真市场。特别是在人工智能时代，Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。英特尔的10nm仍然推迟，使得除了英特尔关注的云市场之外，Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。然而，在7纳米处，FPGA速度和密度大大提高，功耗也较低，因此这种竞争格局可能会发生变化，尤其是ASIC和FPGA。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。显然这适用于英特尔和Nvidia。
IplImage对图像的另一种优化是变量origin原点，为了弥补这一点，OpenCV允许用户定义自己的原点设置。IplImage类型较之CvMat多了很多参数，比如depth和nChannels。在OpenCV类型关系上，我们可以说IplImage类型继承自CvMat类型，当然还包括其他的变量将之解析成图像数据。
