XC7Z030-L2SBG485I_XC7Z010-L1CLG400I导读
自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司（Xilinx， Inc.，（NASDAQ： XLNX））今日宣布推出 Zynq RFSoC DFE，这是一类全新的具有突破性意义的自适应无线电平台，旨在满足不断演进的 5G NR 无线应用标准。
Kintex-7 FPGA DSP 套件将 KC705 基础平台和集成式高速模拟模块完美组合在一起，可加速高级 DSP 设计进程。Kintex-7 FPGA 嵌入式套件 是一款即用型平台，针对带有高性能存储器和以太网接口、基于 FPGA 的软核处理器系统。
XC7Z030-L2SBG485I_XC7Z010-L1CLG400I
XC7VX690T-1FF1926I
XQ4010E-4PG196M XQ4010E-4PG191M XQ4010E4PG191M XQ4010E-4PG191G XQ4010E-4PG191CMM XQ4010E-4PG191B XQ4010E-4HQ191M XQ4010E-4CB196N XQ4010E-4CB196M XQ4010E-4BG191M XQ4010E-3PG196N XQ4010E-3HQ208N XQ4010E-3HQ196M XQ4010E-3HQ191M 。
XQ5VSX50T-1EF665I XQ5VSX50T XQ5VSX240T-1FF1738I XQ5VSX240T XQ5VLX85-2EF676I XQ5VLX85-1EF676IES XQ5VLX85-1EF676I XQ5VLX85 XQ5VLX330T-1EF1738I XQ5VLX330T XQ5VLX30T-DIE4058 XQ5VLX30T-2FF323I XQ5VLX30T-1FF323M 。
XQ4010EX-4BG196N XQ4010EX-4BG191N XQ4010EX-3PG196N XQ4010EX-3PG191M XQ4010EX-3HQ196M XQ4010EX-3CB196N XQ4010EX-3CB191N XQ4010EX-3CB191M XQ4010EX-3BG196M XQ4010EX-3BG191M XQ4010EPG191CKJ XQ4010E-PG191-4M XQ4010E-6PG191M XQ4010E-5PG191M XQ4010E-4PG196N 。
XQ5VLX30T-1FF323I XQ5VLX30T XQ5VLX220T-2EF1738I XQ5VLX220T-1EF1738I XQ5VLX220T XQ5VLX155T-2EF1136I XQ5VLX155T-1EF1136I XQ5VLX155T XQ5VLX110T-2EF1136I XQ5VLX110T-1EF1136I XQ5VLX110T XQ5VLX110-2EF676I XQ5VLX110-2EF1153I XQ5VLX110-1EF676I XQ5VLX110-1EF1153I XQ5VLX110 XQ5VFX70T-2EF665I XQ5VFX70T-2EF1136I XQ5VFX70T-1EF665I 。
XC7Z030-L2SBG485I_XC7Z010-L1CLG400I
XC7Z020-2CLG400C
XZ3S1500-FG676I XXC95108-10TQG100C XX9572XL-10VQG44C XVS30XL-4PQ240C XV95288XL-10PQ208C XV4VLX40-FFG1148 XV400-5BG432C XV2VP30-6FF896C XV17256XVC XTR110 XSC40PQ208CKN XSC05-PC84CKN XS2S50-6FG256C XR68C681N XQVU9P-1FLQC2104E XQVU7P-2FLQB2104I 。
XQR5VFX130-1CF1752 XQR4VSX55-10CN1140V XQR4VSX55-10CF1140V? XQR4VSX55-10CF1140V XQR4VSX5510CF1140V XQR4VSX55-10CF1140 XQR4VSX55 XQR4VLX200-10CF1509V XQR4VLX200 XQR4VFX60-10CF1144V XQR4VFX140-10CF1509V XQR4062XL-3CB228M 。
XQ6VLX130T-2RF784I XQ6VLX130T-2RF1156I XQ6VLX130T-2FFG1156M XQ6VLX130T-2FFG1156I XQ6VLX130T-1RF784I XQ6VLX130T-1RF1156M XQ6VLX130T-1RF1156I XQ6VLX130T-1FFG1156M XQ6VLX130T-1FFG1156I XQ6SLX75T-3FGG676I XQ6SLX75T-3FG484I XQ6SLX75T-3CSG484I XQ6SLX75T-3CS484I XQ6SLX75T-2FGG676I 。
XQ7A200T-1RS484I XQ6VSX475T-L1RF1759I XQ6VSX475T-L1RF1156I XQ6VSX475T-L1FFG1156I XQ6VSX475T-3FFG1156I XQ6VSX475T-2FFG1156I XQ6VSX475T-1RF1759I XQ6VSX475T-1RF1156I XQ6VSX475T-1FFG1156I XQ6VSX315T-L1RF1759I XQ6VSX315T-L1RF1156I XQ6VSX315T-L1FFG1156I XQ6VSX315T-2RF1759I XQ6VSX315T-2RF1156I XQ6VSX315T-2FFG1156I 。
XC7Z030-L2SBG485I_XC7Z010-L1CLG400I
acap的引入将有助于销售人员在新的市场上与更高级别的竞争对手展开竞争。显然，这是针对英特尔和英伟达的。这相当于销售的成功推广，这将在更高的层次上与英特尔和英伟达等公司展开竞争。由于较大的竞争对手altera在2015年已经落入英特尔的囊中，销售的新竞争对手已经成为英特尔、nvida等公司。灵活性是acap的核心卖点之一。特别是在人工智能时代，赛灵思也希望利用这一优势实现对Intel和Invida的继承。面对英特尔、英伟达等竞争对手，我们应该把重点放在销售的核心竞争力上，即硬件水平可以根据不同的工作量和努力程度非常灵活、适应性强，而不是在传统领域与之竞争。
销售收入8.5亿美元，比上年同期增长24%；净利润2.41亿美元，比去年同期增长27%。一方面，芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计；另一方面，cpu、gpu、fpga和asic（专用集成电路）在人工智能市场上的竞争日益激烈。随着5G和人工智能的发展，预计到2025年，FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。在全球的fpga市场上，赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中，他们也会先在fpga上进行模拟，然后进行芯片的流式处理，更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。2013年，全球fpga市场规模为45.63亿美元，到2018年，这一数字将增长到63.35亿美元。
