XCS40XL-5PC100C_XCS40-5CS240I导读
CPU+GPU+FPGA的加速计算，无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海，Intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业，而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……。
尤其是锐龙、霄龙处理器，从笔记本到桌面再到数据中心都硕果累累。 “AMD Yes”是最近期间网友对AMD逐渐步入高光时刻的最大评价，自2014 年10 月苏姿丰升任总裁兼CEO，作风强势又极具亲和力的苏姿丰也被粉丝们亲切地称为“苏妈”。而显卡方面则也与NVIDIA打的“焦灼”，先后赢得了索尼、微软主机和三星手机的青睐。
XCS40XL-5PC100C_XCS40-5CS240I
XCS40-5VQ280C
Go 语言转换至 FPGA 平台使用软件定义的芯片构建定制的、可重编程的低延迟加速器。生成的存档符合 RFC 1952 GZIP 文件格式规范。GZIP 加速器提供的硬件加速 gzip 压缩速度比 CPU 压缩速度快 25 倍。它是一个预配置的、随时可运行的图像，用于在亚马逊的 FGPA 加速 F1 上执行 Dijkstra 的最短路径搜索算法。 GraphSim 是基于图的 ArtSim SSSP 算法。
财报显示，AMD二季度该业务的营收达5.65亿美元，同比下降4%。如果AMD成功收购赛灵思，会为其带来更多的企业级订单，或让AMD公司的这一业务“转危为安”。另一方面，AMD最具看点的企业、嵌入式和半定制业务正处于下滑状态。
其中，赛灵思占据首位，市占率达五成。目前，全球FPGA市场由赛灵思，英特尔、莱迪思（Lattice）和美高森美（Microsemi）四大巨头所垄断。而英特尔通过2015年收购Altera在该领域建立了自己的业务，市占率超30%。
赛灵思曾对媒体透露，因英特尔收购了Altera，让很多潜在客户为了中立原则，会将更多订单交给赛灵思，所以在近两年赛灵思在FPGA市场的份额大幅提升。 和外界对待Arm的中立看法一样，一旦AMD成功收购赛灵思，下游客户在采购FPGA芯片以及相关解决方案时，只有英特尔和AMD两个选择，这会加重下游企业的担忧。 有业内人士分析指，如果AMD成功拿下赛灵思，这将为全球半导体行业带来新的竞争格局。
XCS40XL-5PC100C_XCS40-5CS240I
XCS40-4CS280C
XCS40-3CS256I XCS40-3CS256C XCS40-3CS240I XCS40-3CS240C XCS40-3CS208I XCS40-3CS208C XCS40-3CS144I XCS40-3CS144C XCS40-3CS100I XCS40-3CS100C XCS40-3C/BG256 XCS40-3BGG256C XCS40-3BG84I XCS40-3BG84C XCS40-3BG280I 。
XCV200-5BGG256I XCV200-5BGG256C XCV200-5BG352I XCV200-5BG352C XCV200-5BG256I XCV200-5BG256C XCV200-4PQG240I XCV200-4PQG240C XCV200-4PQ240I XCV200-4PQ240C XCV200-4PQ240 XCV200-4PQ240 XCV200-4FGG456I XCV200-4FGG456C XCV200-4FGG256I XCV200-4FGG256C XCV200-4FG456I XCV200-4FG456C 。
XCS30XL-6BG256C XCS30XL-5VQG100I XCS30XL-5VQG100C XCS30XL-5VQ84I XCS30XL-5VQ84C XCS30XL-5VQ280I XCS30XL-5VQ280C XCS30XL-5VQ256I XCS30XL-5VQ256C XCS30XL-5VQ240I XCS30XL-5VQ240C XCS30XL-5VQ208I XCS30XL-5VQ208C XCS30XL-5VQ144I XCS30XL-5VQ144C XCS30XL-5VQ100I 。
XCS30XL-6VQ100C XCS30XL-6TQG144I XCS30XL-6TQG144C XCS30XL-6TQ144I XCS30XL-6TQ144C XCS30XL-6TQ144 XCS30XL-6PQG208C XCS30XL-6PQ208I XCS30XL-6PQ208C XCS30XL-6CSG280I XCS30XL-6CS280I XCS30XL-6CS280C XCS30XL-6BGG256I XCS30XL-6BG256I 。
XCS40XL-5PC100C_XCS40-5CS240I
ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。拆分SoC原型和仿真市场。特别是在人工智能时代，Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。英特尔的10nm仍然推迟，使得除了英特尔关注的云市场之外，Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。然而，在7纳米处，FPGA速度和密度大大提高，功耗也较低，因此这种竞争格局可能会发生变化，尤其是ASIC和FPGA。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。显然这适用于英特尔和Nvidia。
降低芯片成本、降低芯片风险和缩短上市时间的需求将进一步激增。随着当前芯片制造工艺越来越复杂，芯片设计越来越复杂，芯片设计者的成本猛增，芯片流媒体的风险进一步加大。
