XC7K410T-2FB676C_XC7K420T-L2FF1156E导读
自2008年加入赛灵思公司以来，公司先后在28 nm、20 nm和16 nm三代工艺产品上连续三次获得冠军，获得了行业第一名，并通过集成和编程模式的突破，FPGA已向更广阔的应用领域发展。较近，作为首席执行官的掌门人，彭荣奎首次介绍了Cylinth公司的未来愿景和战略蓝图，并发布了一款超越FPGA的新突破产品-ACAP(AdaptiveCompute加速度平台，AdaptiveCompute加速度平台)，使赛灵思超越了FPGA的局限性，支持了从端到边缘到云的许多不同技术的快速创新。
。目前，赛灵思的市值约为260亿美元，今年以来该公司股价累计上涨约9%，略高于标普500指数7%的涨幅。 而AMD股价在今年累计上涨了 89%，目前的市值超过了 1000 亿美元，这得益于新冠疫情居家办公提升了 PC、游戏主机以及其他设备的市场需求，而这些设备使用了 AMD 芯片。
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这次一共发布了4款CPU，分别是Ryzen9 5950X、Ryzen9 5900X、Ryzen7 5800X和Ryzen5 5600X。由于AMD在今年1月的CES上推出锐龙4000系列笔记本平台APU处理器，为了方便消费者识别并搜索，这次Zen 3架构处理器系列直接被命名为5000系列。
Softnautics 之所以选择赛灵思技术来实现这个解决方案，是因为它同时集成了 Vitis? AI 堆栈和强大的硬件功能。。如今，赛灵思丰富多样的强大平台已为 70%_的新开发提供支持，引领着基于 FPGA 系统的设计发展趋势。
今年以来，AMD股价飙升了89%，目前市值已超过1000亿美元，至1015.68亿美元。针对AMD收购赛灵思的交易，华尔街日报分析指，AMD可能会利用其高股票估值作为谈判筹码，以推动这笔交易的进行，或让赛灵思以高价退市。
它是一个预配置的、随时可运行的图像，用于在亚马逊的 FGPA 加速 F1 上执行 Dijkstra 的最短路径搜索算法。 GraphSim 是基于图的 ArtSim SSSP 算法。 Go 语言转换至 FPGA 平台使用软件定义的芯片构建定制的、可重编程的低延迟加速器。GZIP 加速器提供的硬件加速 gzip 压缩速度比 CPU 压缩速度快 25 倍。生成的存档符合 RFC 1952 GZIP 文件格式规范。
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2013年，全球fpga市场规模为45.63亿美元，到2018年，这一数字将增长到63.35亿美元。即使在赛灵思、intel等芯片巨头的cpu等芯片设计中，他们也会先在fpga上进行模拟，然后进行芯片的流式处理，更不用说近年来许多ai算法公司推出的ai专用芯片了。一方面，芯片制造商需要依靠fpga进行仿真和原型设计；另一方面，cpu、gpu、fpga和asic（专用集成电路）在人工智能市场上的竞争日益激烈。销售收入8.5亿美元，比上年同期增长24%；净利润2.41亿美元，比去年同期增长27%。随着5G和人工智能的发展，预计到2025年，FPGAs的规模将达到125.21亿美元左右。在全球的fpga市场上，赛灵思和altera两大厂商的市场份额约为90%。
除此之外，赛灵思还发布了全球首款基于 FPGA 的开放计算加速器模块(OAM)的概念验证板。该夹层卡基于赛灵思UltraScale+? VU37P FPGA并搭载 8GB HBM 存储器，符合开放加速器基础设施(OAI)规格，可支持七条 25Gbps x8 链路，为分布式加速提供了丰富的模块间系统拓扑。
