XC7K70T-2FBG484C_AD202JY导读
在Xilinx Adapt - 中国站线上技术大会特别设立的开发者专场中，赛灵思资深软件工具专家高亚军（ Lauren Gao ），将现场详解本文所提到的所有新功能及设计方法。
为了缩短编译时间，赛灵思在团队设计方面加倍投入。今年，新引入的特性可实现从系统设计到实现再到部署的层级设计。
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它是业界首个基于机器学习优化算法，以及先进的、面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件，借助基于机器学习的算法将 QoR 平均提升了 10%，并以模块化设计将编译时间平均缩短了 5 倍。今年 6 月，赛灵思发布了 Vivado ML 版。
在架构上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以最低成本为许多运算密集型的作业负载提供最高效能。我们透过导入基于标准的作法，使客户能在现有的基础设施和网络上打造Alveo HPC丛集。
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