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使用Xilinx公司的VivadoHLS 高级语言综合工具，可以轻松实现OpenCV C 视频处理设计到RTL代码的转换，输出Zynq的硬件加速器或者直接在FPGA上实现实时硬件视频处理功能。OpenCV 拥有成千上万的用户，而且OpenCV 的设计无需修改即可在Zynq器件的ARM处理器上运行，但是利用OpenCV实现的高清处理经常受外部存储器的限制，尤其是存储带宽会成为性能瓶颈，存储访问也限制了功耗效率。
VivadoHLS对OpenCV的支持，不是指可以将OpenCV的函数库直接综合成RTL代码，而是需要将代码转换为可综合的代码，这些可综合的视频库称为HLS视频库，由VivadoHLS提供。
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Zynq-7000的全面可编程性使汽车制造商和汽车电子产品供应商不仅能加速产品上市进程，集中精力进行产品创新，还可根据不断变化的标准和规范要求对产品进行重新编程。相对于需要多个芯片的解决方案而言，这种强大组合大幅提升了性能。 赛灵思Zynq-7000 All Programmable SoC系列是业界首款在单芯片上集成ARM双核Cortex-A9 MPCore处理系统和密切整合的可编程逻辑的SoC系列。多芯片解决方案要实现相同的性能水平就会增加成本、复杂性和功耗。
Accelize 可为 FPGA 加速应用和 IP 核提供 DRM 支持的分配平台，通过即时、可扩展的安全部署为全球客户提高收入。 该平台支持任何 CSP，如 AWS、华为、阿里巴巴、Nimbix 或 Xilinx Alveo 板卡，用于本地部署。
”。 eVS公司的设计工程师Roberto Marzotto指出：“汽车级Zynq-7000 All Programmable SoC将FPGA和高性能嵌入式处理器完美结合在一起，使其成为实时计算机视觉应用最有效的解决方案，实时计算机视觉应用要求高强度低级像素计算和高级复杂控制算法，而且要在软/硬件之间进行优化分区。
FPGA 加速 HEIF-to-JPEG 转码器，HEVC 解码 AWS F1 实例上的免费版 FPGA HEVC 解码器。 FPGA 加速衍生产品定价模型这项工作非常适合解决与金融机构内衍生品组合和风险管理服务相关的大量计算要求和高运营成本问题。
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OpenCV没有向量(vector)的数据结构，但当我们要表示向量时，需要用矩阵数据表示。但是，CvMat更抽象，它的元素数据类型并不仅限于基础数据类型，而且可以是任意的预定义数据类型，比如RGB或者别的多通道数据。在openCV中，CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，尤其是对其中的图像操作进行一定程度的优化。
然而，在7纳米处，FPGA速度和密度大大提高，功耗也较低，因此这种竞争格局可能会发生变化，尤其是ASIC和FPGA。英特尔的10nm仍然推迟，使得除了英特尔关注的云市场之外，Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。拆分SoC原型和仿真市场。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。特别是在人工智能时代，Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。显然这适用于英特尔和Nvidia。ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。
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