XQ51FX130T-1EF1738I_XCV100-5FG256I找【宇航军工】导读
VivadoHLS对OpenCV的支持，不是指可以将OpenCV的函数库直接综合成RTL代码，而是需要将代码转换为可综合的代码，这些可综合的视频库称为HLS视频库，由VivadoHLS提供。
使用Xilinx公司的VivadoHLS 高级语言综合工具，可以轻松实现OpenCV C 视频处理设计到RTL代码的转换，输出Zynq的硬件加速器或者直接在FPGA上实现实时硬件视频处理功能。OpenCV 拥有成千上万的用户，而且OpenCV 的设计无需修改即可在Zynq器件的ARM处理器上运行，但是利用OpenCV实现的高清处理经常受外部存储器的限制，尤其是存储带宽会成为性能瓶颈，存储访问也限制了功耗效率。
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DRAGEN Complete Suite - 下一代测序的超快速分析 - 外显子组 DRAGEN Complete Suite（Exome）可对大数据集（如整个外显子组和目标组）进行下一代测序（NGS）数据。
与此同时，单芯片集成既可降低BOM成本，又能实现不同产品系列间的可扩展性。此外，这类平台有着坚实的技术基础，而且具有可定制性，因此能缩短产品开发周期，加速新应用的上市进程。
Accelize 可为 FPGA 加速应用和 IP 核提供 DRM 支持的分配平台，通过即时、可扩展的安全部署为全球客户提高收入。 该平台支持任何 CSP，如 AWS、华为、阿里巴巴、Nimbix 或 Xilinx Alveo 板卡，用于本地部署。
同时，Xilinx公司的Zynq All-programmable SoC是实现嵌入式计算机视觉应用的好方法，解决了在单一处理器上实现视频处理性能低功耗高的限制，Zynq高性能可编程逻辑和嵌入式ARM内核，是一款性能功耗优化的图像处理集成式解决方案。
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OpenCV没有向量(vector)的数据结构，但当我们要表示向量时，需要用矩阵数据表示。但是，CvMat更抽象，它的元素数据类型并不仅限于基础数据类型，而且可以是任意的预定义数据类型，比如RGB或者别的多通道数据。在openCV中，CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，尤其是对其中的图像操作进行一定程度的优化。
除此之外，赛灵思还发布了全球首款基于 FPGA 的开放计算加速器模块(OAM)的概念验证板。该夹层卡基于赛灵思UltraScale+? VU37P FPGA并搭载 8GB HBM 存储器，符合开放加速器基础设施(OAI)规格，可支持七条 25Gbps x8 链路，为分布式加速提供了丰富的模块间系统拓扑。
