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Xilinx 28nm FPGA 和 Zynq?-7000 All Programmable SoC 与仅在软件处理简单的电机控制和低时钟速率的传统 MCU 和 ASSP 不同，它可以提供卓越的并行处理能力、实时的性能、快速的计算速率以及连接的多样性。此外，Xilinx 器件还通过更紧密的可编程系统集成来降低成本，通过实时的可编程性来减少风险和设计周期，并通过可处理 PID 控制器、Clark/Park 转换和空间矢量 PWM 等计算密集型功能的高性能数字信号处理 （DSP） 来缩短时延。Xilinx All Programmable FPGA 和基于 SoC 的解决方案和平台可充分满足当今磁场定向控制 （FOC） 等复杂控制算法所提出的苛刻的时序和性能要求。
OpenCV函数不能直接通过HLS进行综合，因为OpenCV函数一般都包含动态的内存分配、浮点以及假设图像在外部存储器中存放或者修改。
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VivadoHLS视频库用于替换很多基本的OpenCV函数，它与OpenCV具有相似的接口和算法，主要针对在FPGA架构中实现的图像处理函数，包含了专门面向FPGA的优化，比如定点运算而非浮点运算(不必精确到比特位)，片上的行缓存(line buffer)和窗口缓存(window buffer)。图2.1展示了在Xilinx Zynq AP SoC器件上实现视频处理的系统结构。
Descartes 高效语音识别引擎（使用 LSTM）这是一款由 DeePhi 提供的端到端 ASR（自动语音识别）系统，可实现在 AWS F1 上进行 FPGA 加速。
Go 语言转换至 FPGA 平台使用软件定义的芯片构建定制的、可重编程的低延迟加速器。生成的存档符合 RFC 1952 GZIP 文件格式规范。GZIP 加速器提供的硬件加速 gzip 压缩速度比 CPU 压缩速度快 25 倍。它是一个预配置的、随时可运行的图像，用于在亚马逊的 FGPA 加速 F1 上执行 Dijkstra 的最短路径搜索算法。 GraphSim 是基于图的 ArtSim SSSP 算法。
DRAGEN Complete Suite - 下一代测序的超快速分析 - 外显子组 DRAGEN Complete Suite（Exome）可对大数据集（如整个外显子组和目标组）进行下一代测序（NGS）数据。
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然而，在7纳米处，FPGA速度和密度大大提高，功耗也较低，因此这种竞争格局可能会发生变化，尤其是ASIC和FPGA。英特尔的10nm仍然推迟，使得除了英特尔关注的云市场之外，Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。拆分SoC原型和仿真市场。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。特别是在人工智能时代，Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。显然这适用于英特尔和Nvidia。ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。
除此之外，赛灵思还发布了全球首款基于 FPGA 的开放计算加速器模块(OAM)的概念验证板。该夹层卡基于赛灵思UltraScale+? VU37P FPGA并搭载 8GB HBM 存储器，符合开放加速器基础设施(OAI)规格，可支持七条 25Gbps x8 链路，为分布式加速提供了丰富的模块间系统拓扑。
