人工智能大模型正以狂飙之势重塑全球科技,算力需求呈指数级增长。在这场技术竞赛中,GPU的性能不断攀升,但“内存墙”瓶颈却日益凸显——处理器的计算速度远远快于数据从内存传输到处理器的速度。为了打破这堵无形的墙,高带宽内存(HBM)应运而生,成为连接算力与数据的关键桥梁。
然而,随着HBM堆叠层数向12层、16层甚至更高迈进,原有的堆叠技术正逼近物理极限。为了突破这一瓶颈,各家存储巨头纷纷押注“混合键合(Hybrid Bonding)”技术。近日,韩国存储巨头SK海力士披露,其应用于HBM的混合键合良率较两年前显著提升,技术成熟度持续改善。这一突破不仅标志着HBM技术演进的关键拐点,更预示着AI算力基础设施即将迎来一场深刻的变革。
技术原理:从“微凸点”到“原子级焊接”的跨越
要深刻理解混合键合技术的革命性意义,首先需要回顾芯片堆叠技术的演进历程。在过去,芯片之间的垂直互连主要依赖“热压键合(TCB)”技术,其核心是利用微小的焊球(Micro-bumps)将上下两层芯片物理连接起来。这种技术虽然成熟,但焊球本身占据了物理空间,且电阻相对较高,限制了信号传输的速度和密度。随着HBM堆叠层数的增加,这些微小的焊球逐渐成为了限制带宽提升和能效优化的瓶颈。
SK海力士HBM混合键合良率提升,ASML被传研发W2W键合设备
时间:2026-5-6 9:57:00
人工智能大模型正以狂飙之势重塑全球科技,算力需求呈指数级增长。在这场技术竞赛中,GPU的性能不断攀升,但“内存墙”瓶颈却日益凸显——处理器的计算速度远远快于数据从内存传输到处理器的速度。为了打破这堵无形的墙,高带宽内存(HBM)应运而生,成为连接算力与数据的关键
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