XC7K480T-1FFG1156E_AD1941YSTZ导读
与前一代的双槽Alveo U280相比,Alveo U55C提供更优异的运算密度,还将HBM2容量翻倍至16GB。Alveo U55C卡为单槽全高半长(FHHL)外形,最大功耗仅150瓦。
运行大规模运算作业负载的客户可受惠于这款结合赛灵思基于RoCE v2的全新丛集解决方案,并在其现有的资料中心基础设施和网络,运行采用FPGA的强大HPC丛集。
XC7K480T-1FFG1156E_AD1941YSTZ
XC7K480T-2FFG901C
XC7K160T-2FBG484C XC7K160T-2FBG676E XC7K160T-2FBG676I XC7K160T-2FBG676LE XC7K160T-2FF676C 。
XC7K325T-3FFG676C XC7K325T-3FFG676E XC7K325T-3FFG900C XC7K325T-3FFG900I XC7K325T-7FFG900 。
XC7K325T-FFG900 XC7K325T-FFG900A XC7K325T-FFG900ABX XC7K325TFFG900ACX XC7K325T-FFG900ACX 。
XC7K160T-1FBG676I XC7K160T-1FF676I XC7K160T-1FFG676ACX XC7K160T-1FFV676C XC7K160T-2FB484I 。
XC7K480T-1FFG1156E_AD1941YSTZ
AD22220S
XC7K325T-L2FF900E XC7K325T-L2FFG676E XC7K325T-L2FFG676I XC7K325T-L2FFG900E XC7K325T-L2FFG900I 。
XC7K160T-3FBG676E XC7K160T-3FBG676I XC7K160T-3FF676C XC7K160T-3FF676I XC7K160T-3FFG676C 。
XC7K160T-FFG676ABX XC7K160T-L2FBG484E XC7K325 TFFG900 XC7K325-1FBG900I XC7K325-1FFG900I 。
XC7K160T-2FFG676E XC7K160T-2FFG676I XC7K160T-2FFG67C XC7K160T-2FGG676I XC7K160T-3FB484E 。
XC7K480T-1FFG1156E_AD1941YSTZ
它是业界首个基于机器学习优化算法,以及先进的、面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件,借助基于机器学习的算法将 QoR 平均提升了 10%,并以模块化设计将编译时间平均缩短了 5 倍。今年 6 月,赛灵思发布了 Vivado ML 版。
Vitis平台支持PyTorch和TensorFlow等主流AI框架,以及C、C++和Python等高阶程序语言,使开发者能利用特定API和函式库打造领域解决方案,或利用赛灵思软件开发套件在资料中心内轻松加速关键HPC操作负载。
相关资讯