XC7K70T-3FBG676E_AD1985JST-REEL导读
运行大规模运算作业负载的客户可受惠于这款结合赛灵思基于RoCE v2的全新丛集解决方案，并在其现有的资料中心基础设施和网络，运行采用FPGA的强大HPC丛集。
为了缩短编译时间，赛灵思在团队设计方面加倍投入。今年，新引入的特性可实现从系统设计到实现再到部署的层级设计。
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XC7K325TFFG676
XC7K325T-3FBG900C XC7K325T-3FBG900I XC7K325T-3FF900C XC7K325T-3FF900E XC7K325T-3FF900I 。
XC7K325T-L2FBG676I XC7K410T-L2FFG676I XC7K325T-1FB900C XC7K325T-3FBG900E XC7K325T-L2FBG900I 。
XC7K70T-3FB484E XC7K160T-1FB676C XC7K160T-L2FFG676I XC7K325T-3FBG676E XC7K325T-L2FBG676E 。
XC7K325T-FFG900 XC7K325T-FFG900A XC7K325T-FFG900ABX XC7K325TFFG900ACX XC7K325T-FFG900ACX 。
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XC7K160T-3FBG676E XC7K160T-3FBG676I XC7K160T-3FF676C XC7K160T-3FF676I XC7K160T-3FFG676C 。
XC7K160T-3FFG676I XC7K160TFBG676 XC7K160TFF676 XC7K160TFFG676 XC7K160T-FFG676 。
XC7K32T-2FFG900I XC7K335T-2FF901I XC7K352T-FFG900ABX XC7K355T XC7K355T 2FF901I 。
XC7K325T-L2FF900E XC7K325T-L2FFG676E XC7K325T-L2FFG676I XC7K325T-L2FFG900E XC7K325T-L2FFG900I 。
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藉由此方法，我们将这些优势大规模地应用在所有的资料中心，是Alveo和自行调适运算在资料中心领域能更广泛应用的重大进展。
因此，通常在 EDA 中面临的取舍是，在编译时间和 QoR 之间进行抉择。更糟糕的是，优化算法本身为多项式，会随设计大小呈指数级浮动。
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