XC7K420T-3FF1156E_AD1895YRSZ导读
赛灵思利用堆叠硅片互联等技术，在异构集成方面取得了领先地位，同时还增加了 ARM 处理器子系统、AI 引擎或众多连接块，如 NOC 连接块和其它硬件块，并以此取得了骄人成绩。
现在，赛灵思及整个学术界在 EDA 领域完成了大量 AI 学术研究，涵盖了 AI 技术在综合、平面规划、布置路由、静态时序分析等领域的应用。
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赛灵思和 EDA 公司都拥有着数十年的数据，目前也都在借助 AI 充分利用这些数据。然而在 EDA 公司中，采用机器学习的一项重要挑战是缺乏在特定领域更专业的技术积累。过去几年中，赛灵思大量投资于机器学习领域，不断获取 AI 技术与人才。
它是业界首个基于机器学习优化算法，以及先进的、面向团队协作的设计流程打造的 FPGA EDA 工具套件，借助基于机器学习的算法将 QoR 平均提升了 10%，并以模块化设计将编译时间平均缩短了 5 倍。今年 6 月，赛灵思发布了 Vivado ML 版。
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