XC7K420T-2FFG901E_AD1895AYRSRL导读
无论是服务器平台或是网络基础架构，都能够运用现有的开源标准和框架，横跨数百张Alveo卡进行效能扩展并共享作业负载和记忆体。MPI整合功能使HPC开发者可以从赛灵思Vitis统一软件平台扩展Alveo资料处理。
赛灵思近来在 EDA 领域取得的重大发展，将对 FPGA 设计生产力产生切实影响。
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赛灵思和 EDA 公司都拥有着数十年的数据，目前也都在借助 AI 充分利用这些数据。然而在 EDA 公司中，采用机器学习的一项重要挑战是缺乏在特定领域更专业的技术积累。过去几年中，赛灵思大量投资于机器学习领域，不断获取 AI 技术与人才。
在架构上，像Alveo卡一般的FPGA加速器，能以较低成本为许多运算密集型的作业负载提供较高效能。我们透过导入基于标准的作法，使客户能在现有的基础设施和网络上打造Alveo HPC丛集。
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