XC7K420T-2FF901C_AD1895AYRS导读
运行大规模运算作业负载的客户可受惠于这款结合赛灵思基于RoCE v2的全新丛集解决方案,并在其现有的资料中心基础设施和网络,运行采用FPGA的强大HPC丛集。
机器学习不仅有助于提高 QoR,还能缩短编译时间,并根据设计模式预测和加快设计收敛策略。研究显示,与传统 EDA 算法相比,QoR 比最初提高了 10%。
XC7K420T-2FF901C_AD1895AYRS
XC7K480T-1FFG1156C
XC7K325T-3FBG900C XC7K325T-3FBG900I XC7K325T-3FF900C XC7K325T-3FF900E XC7K325T-3FF900I 。
XC7K325T-1FB900I XC7K325T-1FBG900C XC7K325T-1FBG900I XC7K325T-1FF676C XC7K325T-1FF676I 。
XC7K325T-FFG900 XC7K325T-FFG900A XC7K325T-FFG900ABX XC7K325TFFG900ACX XC7K325T-FFG900ACX 。
XC7K325T-2FB676C XC7K325T-2FB900I XC7K325T-2FBG676C XC7K325T-2FBG676I 。
XC7K420T-2FF901C_AD1895AYRS
AD2410WCCSZ
XC7K32T-2FFG900I XC7K335T-2FF901I XC7K352T-FFG900ABX XC7K355T XC7K355T 2FF901I 。
XC7K160T-3FBG676E XC7K160T-3FBG676I XC7K160T-3FF676C XC7K160T-3FF676I XC7K160T-3FFG676C 。
XC7K325T-L2FB676E XC7K325T-L2FB900E XC7K325T-L2FB900I XC7K325T-L2FBG900E XC7K325T-L2FF676E 。
XC7K325T-2FFG900 XC7K325T-2FFG900C XC7K325T-2FFG900C-H XC7K325T-2FFG900E XC7K325T2FFG900I 。
XC7K420T-2FF901C_AD1895AYRS
今年1月,联邦贸易委员会和司法部针对收购可能存在的反垄断问题所要求的强制等待期已经到期。不过,这笔交易仍需等待中国方面的正式批准。美国方面似乎也并未阻止收购。
AMD(AMD.US)以350亿美元收购赛灵思(XLNX.US)的计划获得了欧盟的无条件批准。AMD此前于5月底向欧盟提交了收购协议。
相关资讯