XC7K480T-1FFV901I_XC7Z100FFG900导读
优秀的性能以及出色的规格让消费者再一次直呼：AMD YES!。今天，关于AMD的劲爆新闻比较多。 首先，AMD正式揭晓了全新的Zen 3 CPU架构，并且带来了最新一代锐龙5000系列桌面处理器。
异构计算加速的大背景下，“巨头吞并”成为了今年的代名词。该人士强调，收购曾一度停滞，因此结果无法预测，不过双方重启了对话，加快了交易进程。 知情人士宣称，交易协议最快可能在下周完成，但无法保证交易能够达成。 10月9日，华尔街日报消息称，美国处理器AMD（超威半导体）公司正在就收购竞争对手芯片制造商Xilinx（赛灵思半导体）进行深入谈判，交易值可能会超过300亿美元。
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从官方给出的对比数据来看，全新一代锐龙5000系列处理器比竞争对手的十代产品强太多： 锐龙9 5900X对比i9-10900K，单线程高出13％，多线程高出23％，1080p下游戏性能高出3％。 锐龙7 5800X对比i7-10700K，单线程高出9％，多线程高出11％，1080p游戏性能持平。 其中，锐龙9 5900X处理器更是被AMD夸赞为“世界上最好的游戏CPU”——此前这个称号，一直掌握在英特尔手里。 锐龙5 5600X对比i5-10600K，单线程高出19％，多线程高出20％，1080p游戏性能高出13％。全新的架构，最强的游戏处理器该来的还是来了，等等党没白等。
最终，Softnautics 将该解决方案用于视频流水线中的实时场景文本检测，并使用可靠的数据集对模型进行改进。它使用 N2Cube 软件在处理侧（PS）运行。Softnautics 采用了赛灵思 Vitis AI 堆栈并运用该软件提供加速，开发出混合应用，同时实现了 LSTM 功能，通过将 TensorFlow-lite 移植/迁移到 ARM 进行有效的序列预测。图像预处理/后处理通过 Vivado 使用 HLS 实现，而 Vitis 的作用是使用连接文本提议网络（CTPN）完成推断。
。 但是最近几年AMD的数据中心处理器业务在不断增长，与长期在该领域占据主导地位的英特尔竞争越来越激烈，赛灵思的加入将使AMD在与英特尔的竞争中处于更有利的地位，并在快速增长的电信、国防市场中占据更大的份额。
文本是人类最具智慧、最有影响力的创造之一。文本中所蕴含的丰富、精确的高级语义可以帮助我们理解周遭世界，并用于构建可部署在真实环境中的自主运行解决方案。因此，自然环境下的自动文本读取，也称为场景文本检测/识别或 Photo OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别），已成为计算机视觉领域中关注度和重要性日益提高的研究课题。
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这相当于销售的成功推广，这将在更高的层次上与英特尔和英伟达等公司展开竞争。特别是在人工智能时代，赛灵思也希望利用这一优势实现对Intel和Invida的继承。显然，这是针对英特尔和英伟达的。面对英特尔、英伟达等竞争对手，我们应该把重点放在销售的核心竞争力上，即硬件水平可以根据不同的工作量和努力程度非常灵活、适应性强，而不是在传统领域与之竞争。acap的引入将有助于销售人员在新的市场上与更高级别的竞争对手展开竞争。由于较大的竞争对手altera在2015年已经落入英特尔的囊中，销售的新竞争对手已经成为英特尔、nvida等公司。灵活性是acap的核心卖点之一。
首先，开发基于OpenCV的快速角点算法设计，并使用基于OpenCV的测试激励仿真验证这个算法。最后，将改写的OpenCV设计中的函数，替换为HLS提供的相应功能的视频函数，并使用VivadoHLS综合，在Xilinx开发环境下在FPGA可编程逻辑或作为Zynq SoC硬件加速器实现。当然，这些可综合代码也可在处理器或ARM上运行。接着，建立基于视频数据流链的OpenCV处理算法，改写前面OpenCV的通常设计，这样的改写是为了与HLS视频库处理机制相同，方便后面步骤的函数替换。我们通过快速角点的例子，说明通常用VivadoHLS实现OpenCV的流程。
