XC7K420T-2FF901I_XC7Z030-3FFG676I导读这是当时美国最大的并购交易，也是ADI有史以来最大一笔收购。2020年7月，美国芯片巨头亚德诺半导体（Analog Devices Inc，ADI）宣布，计划以209亿美元的全股票方式收购竞争对手美信集成产品（Maxim Integrated Products），以提升其在包括电信在内的多个行业的能力。
在数据中心领域，重要的是要认识到，赛灵思不仅可以支持计算加速和数据中心的应用，还可以支持创造价值的存储和网络。为了更好地适应智能互联的新世界，赛灵思继续以“柔性平台”为产品核心，抓住新的产业机遇，制定三大发展战略，以支持更广泛的市场应用。Victor Peng指出，第一种策略是“数据中心优先”。
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它还将描述 AI 引擎阵列与其它ACAP 器件（PL 或 DDR）之间的双向往来数据传输。赛灵思将提供 C++ 框架以从内核创建Graph。为了完全掌握内核位置，将有一系列方法可用来约束布局（内核、缓存、系统内存等）。这些节点可包含在 AI 引擎阵列内或可编程逻辑（HLS 内核）中。Graph 将例化并使用缓存和数据流将内核连接在一起。此框架包含 Graph 节点和连接声明。
锐龙5 5600X对比i5-10600K，单线程高出19％，多线程高出20％，1080p游戏性能高出13％。从官方给出的对比数据来看，全新一代锐龙5000系列处理器比竞争对手的十代产品强太多： 锐龙9 5900X对比i9-10900K，单线程高出13％，多线程高出23％，1080p下游戏性能高出3％。 锐龙7 5800X对比i7-10700K，单线程高出9％，多线程高出11％，1080p游戏性能持平。 其中，锐龙9 5900X处理器更是被AMD夸赞为“世界上最好的游戏CPU”——此前这个称号，一直掌握在英特尔手里。全新的架构，最强的游戏处理器该来的还是来了，等等党没白等。
AI 引擎阵列编程 AI 引擎拼块按 10 或 100 为单位组成阵列。创建嵌入多项指令的单一程序用于指定并行性将是一项冗长且近乎不可能的任务。因此 AI 引擎阵列模型编程与 Kahn 处理网络 (Kahn Process Networks) 之间的共通之处在于自主计算进程通过通信边缘实现彼此互连，从而生成处理网络。
针对AMD收购赛灵思的交易，华尔街日报分析指，AMD可能会利用其高股票估值作为谈判筹码，以推动这笔交易的进行，或让赛灵思以高价退市。今年以来，AMD股价飙升了89%，目前市值已超过1000亿美元，至1015.68亿美元。
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XCV200-5BGG256I XCV200-5BGG256C XCV200-5BG352I XCV200-5BG352C XCV200-5BG256I XCV200-5BG256C XCV200-4PQG240I XCV200-4PQG240C XCV200-4PQ240I XCV200-4PQ240C XCV200-4PQ240 XCV200-4PQ240 XCV200-4FGG456I XCV200-4FGG456C XCV200-4FGG256I XCV200-4FGG256C XCV200-4FG456I XCV200-4FG456C 。
XQ4VFX60-10EF672M X04VF100-11F152I XQ4VFX140-10FF1517I XQ4VLX60-10FFG1148M XQ4YLX60-10FF668M XQ4VSX35-9F668I XQ4VLX25-11SF363M XQ4VLX25-SFG363 XQ4VLX25-10FF668I XQ4YFX60-10EF672M XQ4VLX25-10SFG363M XQ4VLX25-10F68I XQ4VLX60-10FF68M XQ4VK60-10FF1148M XQ4VLX160-10FF148I 。
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降低芯片成本、降低芯片风险和缩短上市时间的需求将进一步激增。随着当前芯片制造工艺越来越复杂，芯片设计越来越复杂，芯片设计者的成本猛增，芯片流媒体的风险进一步加大。
另外，有行业人士认为，这是美国自己推动了AMD对赛灵思的收购案。去年，赛灵思关键客户华为被美国政府列入黑名单时，赛灵思的业务遭受挫折。 数据显示，如果AMD和赛灵思达成协议，今年迄今规模最大的交易中，将有三笔来自半导体行业。此后，包括一些赛灵思客户在内的其他中国公司也相继被列入名单。另外两笔分别是ADI斥资200多亿美元收购Maxim，9月份英伟达斥资400亿美元收购软银集团旗下的英国芯片设计公司Arm。
