XCS30XL-4PQ100C_XQ2V1000-4BG575M导读
在数据中心领域，重要的是要认识到，赛灵思不仅可以支持计算加速和数据中心的应用，还可以支持创造价值的存储和网络。为了更好地适应智能互联的新世界，赛灵思继续以“柔性平台”为产品核心，抓住新的产业机遇，制定三大发展战略，以支持更广泛的市场应用。Victor Peng指出，第一种策略是“数据中心优先”。
CPU+GPU+FPGA的加速计算，无疑瞄准的是数据中心领域这一蓝海，Intel此前已多次表明已是围绕数据为中心的一家企业，而英伟达则在最近提出的收购案以及发布的各种新产品中不断透露“占领高地”的决心……。
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四款产品中，旗舰处理器为锐龙9 5950X，和锐龙9 3950X一样，都是双CCD模块、16核心32线程、8MB二级缓存、64MB三级缓存，其中三级缓存从四块16MB变成了两块32MB，分别由8个核心共享，最高加速频率从4.7GHz来到了4.9GHz，基础频率则为3.4GHz。
从官方给出的对比数据来看，全新一代锐龙5000系列处理器比竞争对手的十代产品强太多： 锐龙9 5900X对比i9-10900K，单线程高出13％，多线程高出23％，1080p下游戏性能高出3％。 锐龙7 5800X对比i7-10700K，单线程高出9％，多线程高出11％，1080p游戏性能持平。 锐龙5 5600X对比i5-10600K，单线程高出19％，多线程高出20％，1080p游戏性能高出13％。 其中，锐龙9 5900X处理器更是被AMD夸赞为“世界上最好的游戏CPU”——此前这个称号，一直掌握在英特尔手里。全新的架构，最强的游戏处理器该来的还是来了，等等党没白等。
与标准芯片不同，它们可以在生产后重新编程。这使得它们在快速原型制作和快速出现的技术中拥有很高的价值。 在FPGA领域，英特尔是另一个主要参与者，其通过2015年收购Altera在该领域建立了自己的业务。赛灵思主要被称为现场可编程逻辑门阵列（FPGA）的微芯片，是该领域的龙头公司。
但请注意，多个内核可在同一个 AI 引擎拼块上运行，并共享处理时间。这些函数专用于 AI 引擎的矢量处理器，支持您从 AI 引擎中发掘出巨大的处理性能。赛灵思将提供预构建内核（包含在库内），以供用户在其定制 Graph 中使用。如果您的目标是设计高性能内核，那么应考虑采用矢量处理器，它使用称为内部函数的专用函数。每个内核都将在单一 AI 引擎拼块上运行。任意 C/C++ 代码均可用于对 AI 引擎进行编程。内核用于描述特定计算进程。标量处理器将处理大部分代码。
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除此之外，赛灵思还发布了全球首款基于 FPGA 的开放计算加速器模块(OAM)的概念验证板。该夹层卡基于赛灵思UltraScale+? VU37P FPGA并搭载 8GB HBM 存储器，符合开放加速器基础设施(OAI)规格，可支持七条 25Gbps x8 链路，为分布式加速提供了丰富的模块间系统拓扑。
特别是在人工智能时代，赛灵思也希望利用这一优势实现对Intel和Invida的继承。这相当于销售的成功推广，这将在更高的层次上与英特尔和英伟达等公司展开竞争。面对英特尔、英伟达等竞争对手，我们应该把重点放在销售的核心竞争力上，即硬件水平可以根据不同的工作量和努力程度非常灵活、适应性强，而不是在传统领域与之竞争。acap的引入将有助于销售人员在新的市场上与更高级别的竞争对手展开竞争。灵活性是acap的核心卖点之一。显然，这是针对英特尔和英伟达的。由于较大的竞争对手altera在2015年已经落入英特尔的囊中，销售的新竞争对手已经成为英特尔、nvida等公司。
