XQ7V585T-1RF1157M_XCV100-4BGG256I找【宇航军工】导读
使用Xilinx公司的VivadoHLS 高级语言综合工具，可以轻松实现OpenCV C 视频处理设计到RTL代码的转换，输出Zynq的硬件加速器或者直接在FPGA上实现实时硬件视频处理功能。OpenCV 拥有成千上万的用户，而且OpenCV 的设计无需修改即可在Zynq器件的ARM处理器上运行，但是利用OpenCV实现的高清处理经常受外部存储器的限制，尤其是存储带宽会成为性能瓶颈，存储访问也限制了功耗效率。
XilinxVivadoHLS 高层次综合工具能够使用C/C 编写的代码直接创建RTL硬件，显著提高设计生产力，同时，Xilinx Zynq全可编程SoC系列器件嵌入双核ARM Cortex-A9处理器将软件可编程能力与FPGA的硬件可编程能力实现完美结合，以低功耗和低成本等系统优势实现单芯片高的系统性能、灵活性、可扩展性，加速图形处理产品设计上市时间。开源计算机视觉 (OpenCV )被广泛用于开发计算机视觉应用，它包含2500多个优化的视频函数的函数库并且专门针对台式机处理器和GPU进行优化。
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XQ7K325T
Zynq-7000 All Programammble SoC 具有双核 ARM Cortex?-A9 MPCore 应用级处理器，还可提供将复杂运动算法、调制机制、电机调整、工业以太网、多电机控制、早期总线、用于传感器输入的 ADC 和系统管理等关键性功能和组件集成在一起的单芯片电机控制平台。
FAGP 可在本地机或云端的各种加速卡间运行，包括 AWS、华为和阿里巴巴。 FireSim 是一个运行在云 FPGA（Amazon EC2 F1）上的周期精确型开源 FPGA 加速全系统硬件仿真平台。FAGP （Falcon Accelerated Genomics Pipelines）是一款加速基因组分析软件解决方案，运行在 Xilinx Alveo 加速卡上，可为生命科学领域的计算密集型算法提供更快的周转时间。
同时，Xilinx公司的Zynq All-programmable SoC是实现嵌入式计算机视觉应用的好方法，解决了在单一处理器上实现视频处理性能低功耗高的限制，Zynq高性能可编程逻辑和嵌入式ARM内核，是一款性能功耗优化的图像处理集成式解决方案。
FPGA 加速 HEIF-to-JPEG 转码器，HEVC 解码 AWS F1 实例上的免费版 FPGA HEVC 解码器。 FPGA 加速衍生产品定价模型这项工作非常适合解决与金融机构内衍生品组合和风险管理服务相关的大量计算要求和高运营成本问题。
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然而，在7纳米处，FPGA速度和密度大大提高，功耗也较低，因此这种竞争格局可能会发生变化，尤其是ASIC和FPGA。英特尔的10nm仍然推迟，使得除了英特尔关注的云市场之外，Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。拆分SoC原型和仿真市场。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。特别是在人工智能时代，Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。显然这适用于英特尔和Nvidia。ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。
除此之外，赛灵思还发布了全球首款基于 FPGA 的开放计算加速器模块(OAM)的概念验证板。该夹层卡基于赛灵思UltraScale+? VU37P FPGA并搭载 8GB HBM 存储器，符合开放加速器基础设施(OAI)规格，可支持七条 25Gbps x8 链路，为分布式加速提供了丰富的模块间系统拓扑。
