XQ2V3000-4BG728N_XCV100E-6PQG240I找【宇航军工】导读
X2562 目前已经开始提供样品，将于 2020 年第二季度批量供货。赛灵思还推出了全新XtremeScale X2562 10/25Gb 以太网适配器卡，该卡符合 OCP Spec 3.0 外形尺寸规格。X2562 是针对高性能电子交易环境与企业级数据中心而设计，可提供亚微秒级时延、高吞吐量，以及可将实时数据包和信息流连接到数千个虚拟 NIC 的超大规模连接能力。
XilinxVivadoHLS 高层次综合工具能够使用C/C 编写的代码直接创建RTL硬件，显著提高设计生产力，同时，Xilinx Zynq全可编程SoC系列器件嵌入双核ARM Cortex-A9处理器将软件可编程能力与FPGA的硬件可编程能力实现完美结合，以低功耗和低成本等系统优势实现单芯片高的系统性能、灵活性、可扩展性，加速图形处理产品设计上市时间。开源计算机视觉 (OpenCV )被广泛用于开发计算机视觉应用，它包含2500多个优化的视频函数的函数库并且专门针对台式机处理器和GPU进行优化。
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Descartes 高效语音识别引擎（使用 LSTM）这是一款由 DeePhi 提供的端到端 ASR（自动语音识别）系统，可实现在 AWS F1 上进行 FPGA 加速。
Zynq-7000 All Programammble SoC 具有双核 ARM Cortex?-A9 MPCore 应用级处理器，还可提供将复杂运动算法、调制机制、电机调整、工业以太网、多电机控制、早期总线、用于传感器输入的 ADC 和系统管理等关键性功能和组件集成在一起的单芯片电机控制平台。
”。 eVS公司的设计工程师Roberto Marzotto指出：“汽车级Zynq-7000 All Programmable SoC将FPGA和高性能嵌入式处理器完美结合在一起，使其成为实时计算机视觉应用最有效的解决方案，实时计算机视觉应用要求高强度低级像素计算和高级复杂控制算法，而且要在软/硬件之间进行优化分区。
同时，Xilinx公司的Zynq All-programmable SoC是实现嵌入式计算机视觉应用的好方法，解决了在单一处理器上实现视频处理性能低功耗高的限制，Zynq高性能可编程逻辑和嵌入式ARM内核，是一款性能功耗优化的图像处理集成式解决方案。
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然而，在7纳米处，FPGA速度和密度大大提高，功耗也较低，因此这种竞争格局可能会发生变化，尤其是ASIC和FPGA。英特尔的10nm仍然推迟，使得除了英特尔关注的云市场之外，Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。拆分SoC原型和仿真市场。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。特别是在人工智能时代，Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。显然这适用于英特尔和Nvidia。ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。
OpenCV没有向量(vector)的数据结构，但当我们要表示向量时，需要用矩阵数据表示。但是，CvMat更抽象，它的元素数据类型并不仅限于基础数据类型，而且可以是任意的预定义数据类型，比如RGB或者别的多通道数据。在openCV中，CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”，尤其是对其中的图像操作进行一定程度的优化。
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