XC7K325T-L2FF676I_AD22057RZ-REEL导读
赛灵思近来在 EDA 领域取得的重大发展，将对 FPGA 设计生产力产生切实影响。
为了缩短编译时间，赛灵思在团队设计方面加倍投入。今年，新引入的特性可实现从系统设计到实现再到部署的层级设计。
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XC7K410T 2FFG900I
XC7K325T-3FBG900C XC7K325T-3FBG900I XC7K325T-3FF900C XC7K325T-3FF900E XC7K325T-3FF900I 。
XC7K325T-2FGG900I XC7K325T-3FB900C XC7K325T-3FB900E XC7K325T-3FBG676C XC7K325T-3FBG676I 。
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赛灵思和 EDA 公司都拥有着数十年的数据，目前也都在借助 AI 充分利用这些数据。然而在 EDA 公司中，采用机器学习的一项重要挑战是缺乏在特定领域更专业的技术积累。过去几年中，赛灵思大量投资于机器学习领域，不断获取 AI 技术与人才。
赛灵思2021年汽车与自动驾驶线上技术大会，围绕激光雷达、毫米波雷达、以及自动驾驶域控制器等话题展开。
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